論文・発表

【2024年】

  • Kazuya Ueki, Haruki Sato, Yuma Suzuki, Takumi Takada, Hiroki Takushima, Takayuki Hori,
    “High-Precision Video Retrieval through Image Generation,”
    The 8th IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC 2024), Tainan, Taiwan, 2024.
  • 植木 一也，佐藤 開，鈴木 裕真，髙田 拓実，宅島 寛貴，堀 隆之，
    “映像検索の精度向上施策：画像生成モデルを用いたクエリ拡張,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2024)，2024.
  • 田邉 彩乃，大浦 未優，植木 一也，
    “色・柄・印象語を入力とした着物検索システムの提案,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2024)，2024.
  • 田浦 愛華，武藤 良，植木 一也，望月 浩平，南雲 淳也，小平 孝之，草野 勝大，
    “骨格検出とCLIPを用いた異常行動の検知,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2024)，2024.
  • 田島 友希，武藤 良，植木 一也，
    “骨格推定技術を活用した差分測定システム,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2024)，2024.
  • 松山 諒大，武藤 良，植木 一也，
    “モチーフ画像と印象語に基づく俳句検索システムの提案,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2024)，2024.
  • 加藤 さやか，新井 希琉，田邉 彩乃，植木 一也，
    “漢字を使ったクイズの自動生成システム,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2024)，2024.
  • 伊藤 泰希，薗田 彩名，植木 一也，
    “画像生成を用いたリミナル・スペースに対する違和感の言語化,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2024)，2024.
  • Takayuki Hori, Kazuya Ueki, Yuma Suzuki, Hiroki Takushima, Hayato Tanoue, Haruki Sato, Takumi Takada, Aiswariya Manoj Kumar
    “Waseda_Meisei_SoftBank at Video Browser Showdown 2024,”
    MultiMedia Modeling, MMM 2024, Lecture Notes in Computer Science, 2024.
  • Kazuya Ueki,
    “Exploring the Evolution of Video Retrieval: From Early Systems to Latest Techniques,”
    The 5th International Conference on Computer Vision and Computational Intelligence (CVCI 2024), Bangkok, Thailand, 2024.
    【Invited Speech】
  • Kazuya Ueki, Yuma Suzuki, Hiroki Takushima, Takayuki Hori,
    “Improving Video Retrieval Performance with Query Expansion Using ChatGPT,”
    The 7th International Conference on Image and Graphics Processing (ICIGP2024), Beijing, China, 2024.
    【Best Presentation Award】
  • Kazuya Ueki,
    “Are Pre-training Multimodal Vision-Language Models Effective for Anomaly Detection from Surveillance Videos?,”
    Proceedings of the International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2024), Langkawi, Malaysia, 2024.
  • Miyu Oura, Kazuya Ueki,
    “Evaluation Experiments for Multi-Label Classification of Japanese Pattern Images,”
    Proceedings of the International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2024), Langkawi, Malaysia, 2024.
  • Ayana Sonoda, Kazuya Ueki,
    “Discomfort Analysis of Liminal Space Images,”
    Proceedings of the International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2024), Langkawi, Malaysia, 2024.

【2023年】

  • 植木 一也，鈴木 裕真，堀 隆之，宅島 寛貴，岡本 秀明，田之上 隼人，
    “アドホック映像検索における事前学習済みモデルの有効な活用法,”
    精密工学会誌, vol.89, no.12, pp.926-933, 2023.
  • 植木 一也，
    “テキスト情報を用いた監視映像からの異常検知,”
    NICOGRAPH 2023，2023.
  • 上原 彩花，武藤 良，植木 一也，
    “印象語による顔画像と物や事柄の対応づけ手法,”
    NICOGRAPH 2023，2023.
    【学生奨励賞】
  • 神代 大心，植木 一也，
    “CLIPを用いた生成画像の品質判定,”
    NICOGRAPH 2023，2023.
  • Kazuya Ueki, Yuma Suzuki, Hiroki Takushima, Haruki Sato, Takumi Takada, Hideaki Okamoto, Hayato Tanoue, Takayuki Hori, Aiswariya Manoj Kumar,
    “Waseda_Meisei_SoftBank at TRECVID 2023 Ad-hoc Video Search,”
    TRECVID 2023 Workshop, 2023.
    【TRECVIDベンチマーク AVSタスクのMainタスク：世界2位，Progressタスク：世界1位】
  • Hiroki Takushima, Kazuya Ueki, Takayuki Hori, Yuma Suzuki, Hideaki Okamoto, Haruki Sato, Takumi Takada, Hayato Tanoue, Aiswariya Manoj Kumar,
    “Waseda_Meisei_SoftBank at TRECVID 2023 Video to Text Description,”
    TRECVID 2023 Workshop, 2023.
    【TRECVIDベンチマーク VTTタスク 3つの評価指標で世界1位】
  • Kazuya Ueki, Yuma Suzuki, Hiroki Takushima, Haruki Sato, Takumi Takada, Hideaki Okamoto, Hayato Tanoue, Takayuki Hori, Aiswariya Manoj Kumar,
    “Waseda_Meisei_SoftBank at TRECVID 2023,”
    Notebook paper of the TRECVID 2023 Workshop, 2023.
  • 植木 一也，鈴木 裕真，宅島 寛貴，堀 隆之，
    “ChatGPTを利用したクエリ拡張による映像検索精度の向上,”
    第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023), 2023.
  • 武藤 良，植木 一也，鈴木 裕真，宅島 寛貴，堀 隆之，
    “検索クエリ文の冗長性の排除による映像検索の改善,”
    第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023), 2023.
  • 武藤 良，植木 一也，鈴木 裕真，宅島 寛貴，堀 隆之，岡本 秀明，田之上 隼人
    “映像検索精度向上に向けた検索クエリ中の単語強調,”
    画像ラボ 2023年7月号，2023.
  • Kazuya Ueki, Yuma Suzuki, Takayuki Hori,
    “Query Extension for Video Retrieval Using ChatGPT,”
    The 12th International Conference on Information Communication and Applications (ICICA2023), 2023.
  • 小野 萌子，植木 一也，
    “文字を利用したアート作品の生成,”
    映像表現・芸術科学フォーラム，2023.
  • 小森 祐耀，植木 一也，
    “絵画鑑賞における解釈支援システム,”
    映像表現・芸術科学フォーラム，2023.
  • 杉浦 拓磨，植木 一也，
    “e-Sportsシーンにおける選手の使用マウス識別システム,”
    映像表現・芸術科学フォーラム，2023.
  • 鈴木 和也，千葉 晃裕，植木 一也，
    “映像検索における効率的なプロンプトエンジニアリングの検討,”
    映像表現・芸術科学フォーラム，2023.
  • 千葉 晃裕，鈴木 和也，植木 一也，
    “映像検索における詳細テキストを用いたプロンプトエンジニアリング,”
    映像表現・芸術科学フォーラム，2023.
  • 植木 一也，鈴木 裕真，堀 隆之，
    “学習済みの画像・テキストの埋め込みモデルを活用した映像検索,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2023)，2023.
  • 武藤 良，植木 一也，鈴木 裕真，堀 隆之，
    “映像検索に適したCLIPテキスト特徴の獲得,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2023)，2023.
  • 大浦 未優，武藤 良，植木 一也，
    “和柄検索システムに向けたデータセット構築と識別精度の検証,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2023)，2023.
  • 薗田 彩名，植木 一也，望月 義彦，
    “リミナル・スペースの画像を用いた空間に対する違和感の数値化,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2023)，2023.
  • Kazuya Ueki, Yuma Suzuki, Takayuki Hori, Hideaki Okamoto,
    “Multiple Facial Attribute Model,”
    Proceedings of the International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2023), Jeju, Korea, 2023.

【2022年】

  • Hideaki Okamoto, Kazuya Ueki, Yuma Suzuki, Hiroki Takushima, Hayato Tanoue, Takayuki Hori,
    “Waseda_Meisei_SoftBank at TRECVID 2022: Activities in extended videos,”
    TRECVID 2022 Workshop, 2022.
  • Hiroki Takushima, Kazuya Ueki, Takayuki Hori, Yuma Suzuki, Hideaki Okamoto,
    “Waseda_Meisei_SoftBank at TRECVID 2022 Video to Text Description,”
    TRECVID 2022 Workshop, 2022.
  • Kazuya Ueki, Yuma Suzuki, Hiroki Takushima, Hideaki Okamoto, Hayato Tanoue, Takayuki Hori
    “Waseda_Meisei_SoftBank at TRECVID 2022 Ad-hoc Video Search,”
    TRECVID 2022 Workshop, 2022.
    【TRECVIDベンチマーク AVSタスク 世界1位】
  • Kazuya Ueki, Yuma Suzuki, Hiroki Takushima, Hideaki Okamoto, Hayato Tanoue, Takayuki Hori
    “Waseda_Meisei_SoftBank at TRECVID 2022,”
    Notebook paper of the TRECVID 2022 Workshop, 2022.
  • 植木 一也，鈴木 裕真，堀 隆之，岡本 秀明，
    “高精度かつ多様性・拡張性を備えた顔属性モデル,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2022), 2022.
  • 小湊 勇弥，植木 一也，武藤 良，
    “ファッションアイテム間の関連性の調査,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2022), 2022.
  • 武藤 良，植木 一也，鈴木 裕真，堀 隆之，岡本 秀明，
    “検索クエリ文の特定単語を強調した映像検索手法,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2022), 2022.
  • 植木 一也，
    “画像を用いた外国語学習支援システム 〜韓国語学習システムの例〜,”
    NICOGRAPH 2022，2022.
  • 植木 一也，鈴木 裕真，堀 隆之，岡本 秀明，
    “普遍的顔属性モデルを用いた新規属性の追加,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2022)，2022.
  • 大浦 未優，植木 一也，
    “和柄検索システム実現に向けたデータセット構築および和柄識別,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2022)，2022.
  • 出川 侑暉，大浦 未優，植木 一也，
    “顔の魅力度推定とその判断根拠の可視化,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2022)，2022.
  • 木村 祐輝，植木 一也，
    “文章を用いたアニメ映像生成,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2022)，2022.
  • 武藤 良，植木 一也，鈴木 裕真，堀 隆之，岡本 秀明，
    “映像検索における画像・言語の埋め込み技術の弱点を補う人物の着衣の種類と色の推定,”
    画像電子学会 第299回研究会, 2022.
  • Kazuya Ueki,
    “English Language Learning Materials with Automatic Question Creation and Scoring Functions,”
    Proceedings of the International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2022), 2022.
  • Ryou Mutou, Kazuya Ueki, Takayuki Hori, Yongbeom Kim, Yuma Suzuki,
    “Human Retrieval from Large-Scale Video Data Based on Types and Colors of Clothing,”
    Proceedings of the International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2022), 2022.

【2021年】

  • Kazuya Ueki,
    “Survey of Visual-Semantic Embedding Methods for Zero-Shot Image Retrieval,”
    Proceedings of International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021.
  • Kazuya Ueki, Takayuki Hori, Yongbeom Kim, Yuma Suzuki,
    “Waseda_Meisei_SoftBank at TRECVID 2021: Ad-hoc Video Search,”
    Notebook paper of the TRECVID 2021 Workshop, 2021.
  • 植木 一也，
    “TRECVID映像検索ベンチマーク：AVSタスクへの6年間の挑戦と技術の進歩,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2021), 2021.
  • 出川 侑暉，小島 朋佳，植木 一也，
    “StyleCLIPを用いた新規属性追加のための顔画像生成,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2021), 2021.
  • 坂口 治輝，植木 一也，
    “印象語によるロゴマーク作成システムの改良,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2021), 2021.
  • 植木 一也,
    “画像と言語の埋め込み手法を用いた英語学習教材の検討,”
    NICOGRAPH 2021，2021.
  • 中島 優紀，植木 一也，
    “仮想試着における服のサイズ変更,”
    NICOGRAPH 2021，2021.
    【ポスター賞】
  • 千葉 晃裕，鈴木 和也，小湊 勇弥，武藤 良，植木 一也，
    “非接触型入力デバイスを用いた人工知能の体験を目的としたゲームの開発,”
    NICOGRAPH 2021，2021.
  • Hiroki Takagi, Sun Xi, Meeko Kuwahara, Kazuya Ueki, Michiro Yabuki,
    “A Study on Practical Communication Application for Beginners of Japanese,”
    Proceedings of IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2021), Japan, 2021.
  • Kazuya Ueki, Takayuki Hori, Yongbeom Kim, Yuma Suzuki,
    “Universal Face Attribute Model,”
    Proceedings of the 7th IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC2021), 2021.
  • Tomoka Kojima, Kazuya Ueki,
    “Kuzushiji Recognition Using Multiple Datasets and Its Analysis,”
    Proceedings of the 7th IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC2021), 2021.
  • 植木 一也，堀 隆之，金 容範，鈴木 裕真，
    “複数の顔画像データセットを学習した普遍的顔属性モデル,”
    第24回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2021), 2021.
  • 武藤 良，植木 一也，堀 隆之，金 容範，鈴木 裕真，
    “着衣のタイプ・色をもとにした大規模映像からの人物の検索,”
    第24回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2021), 2021.
  • 小島 朋佳，山本 啓斗，出川 侑暉，植木 一也，
    “くずし字データセットの充実に向けたくずし字画像の生成,”
    第24回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2021), 2021.
  • Kazuya Ueki,
    “A Brief History of Zero-Shot Multi-Modal Image Retrieval,”
    Fifth International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL2021), 2021.
    【Invited talk】
  • 植木 一也，
    “ゼロショット画像検索のための画像と言語の対応付け手法 --サーベイ--,”
    第27回画像センシングシンポジウム(SSII2021), 2021.
  • 武藤 良，植木 一也，堀 隆之，金 容範，鈴木 裕真，
    “映像検索に向けたSOLOv2による着衣の検出と識別,”
    第27回画像センシングシンポジウム(SSII2021), 2021.
  • 小島 朋佳，植木 一也，
    “複数のデータセットを用いたくずし字認識と分析,”
    第27回画像センシングシンポジウム(SSII2021), 2021.
  • 木村 祐輝，小島 朋佳，植木 一也，
    “CycleGANを用いたアニメのリマスター,”
    第27回画像センシングシンポジウム(SSII2021), 2021.
  • 木村 祐輝，小島 朋佳，岩谷 巴絵，植木 一也，
    “アニメのリメイクに向けた線画彩色手法の検討と分析,”
    HAIシンポジウム2021，2021.
  • 西村 有紗，勝田 暁子，小湊 勇弥，清瀬 藍子，鈴木 和也，能戸 誓音，武藤 良，植木 一也，
    “人工知能でカウンセリングを身近に,”
    HAIシンポジウム2021，2021.
  • 小湊 勇弥，清瀬 藍子，西村 有紗，武藤 良，植木 一也，
    “カウンセリングに必要な顔表情データの抽出,”
    HAIシンポジウム2021，2021.
  • 勝田 暁子，西村 有紗，植木 一也，
    “FastTextを用いた悩み文へのタグ付け,”
    HAIシンポジウム2021，2021.
  • 植木 一也，
    “くずし字認識における最適な前処理は？,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2021)，2021.
  • セイエドネシャド ロスタム，武藤 良，植木 一也，堀 隆之，金 容範，鈴木 裕真，
    “服装の色を用いた人物検索に向けた学習済みモデルの活用,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2021)，2021.
  • 小島 朋佳，植木 一也，
    “江戸時代以前のくずし字認識と分析,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2021)，2021.
  • 山本 啓斗，武藤 良，植木 一也，堀 隆之，金 容範，鈴木 裕真，
    “少数画像をもとにした顔属性データセットの拡張,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2021)，2021.
  • 勝田 暁子，大堀 翔平，植木 一也，
    “画像認識の学習済みモデルを利用した画像からの小説検索,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2021)，2021.
  • Kazuya Ueki, Tomoka Kojima,
    “Survey on Deep Learning-based Kuzushiji Recognition,”
    Proceedings of the 2nd International Workshop on Pattern Recognition for Cultural Heritage (PatReCH2020) in conjunction with ICPR2020, 2021.

【2020年】

  • Kazuya Ueki, Ryo Mutou, Takayuki Hori, Yongbeom Kim, Yuma Suzuki,
    “Waseda_Meisei_SoftBank at TRECVID 2020: Ad-hoc Video Search,”
    Notebook paper of the TRECVID 2020 Workshop, 2020.
  • Kazuya Ueki, Ryo Mutou, Takayuki Hori, Yongbeom Kim, Yuma Suzuki,
    “Zero-shot video retrieval using concept-based and visual-semantic embedding approaches,”
    TRECVID 2020 Workshop, 2020.
  • 武藤 良，セイエドネシャド ロスタム，植木 一也，堀 隆之，金 容範，鈴木 裕真，
    “学習済みモデルを用いた大規模映像データにおける特定の色の着衣をつけた人物の検索,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2020), 2020.
  • 植木 一也，小島 朋佳，
    “ディープラーニングを用いたくずし字認識 ―サーベイ―,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2020), 2020.
  • Kazuya Ueki, Tomoka Kojima,
    “Automatic Evaluation of Difficult-to-Recognize Characters for Efficient Transcription of Japanese Cursive Characters,”
    Proceedings of the 4th International Conference on Advances in Image Processing (ICAIP2020), 2020.
    【Best Presentation Award】
  • 植木 一也,
    “学習済みモデルを利用したワンショット学習によるキャラクター画像認識,”
    NICOGRAPH 2020，2020.
  • 萩原 康瑛，小島 朋佳，植木 一也,
    “くずし字の翻刻の支援に向けた画面インターフェースの検討,”
    NICOGRAPH 2020，2020.
  • Kazuya Ueki, Hayata Wakamatsu, Yasuaki Hagiwara,
    “Evaluation of Dental Prosthesis Colors Using a Neural Network,”
    Proceedings of the IEEE 5th International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP2020), 2020.
  • Kazuya Ueki, Tomoka Kojima, Ryou Mutou, Rostam Sayyed Nezhad, Yasuaki Hagiwara,
    “Recognition of Japanese Connected Cursive Characters Using Multiple Softmax Outputs,”
    Proceedings of the IEEE 3rd International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR2020), 2020.
  • 植木 一也，若松 隼太，萩原 康瑛，滝田 大地，川村 孝士，
    “歯科補綴物の色の推定精度改善,”
    第23回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020), 2020.
  • 小島朋佳，萩原康瑛，植木一也，
    “くずし字の翻刻の効率化に向けた認識困難な文字の自動推定と可視化システムの検討,”
    第23回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020), 2020.
  • Kazuya Ueki, Tomoka Kojima,
    “Survey on Deep Learning-based Kuzushiji Recognition,”
    arXiv:2007.09637, 2020.
  • Hiroki Takagi, Shun Sasaki, Megumi Kaneko, Takayuki Itoh, Kazuo Sasaki, Kazuya Ueki, and Meeko Kuwahara,
    “Voice and Speech Training System for the Hearing-impaired Children using Tablet Terminal,”
    Proceedings of the 22nd International Conference on Human-Computer Interaction (HCII2020), Copenhagen, Denmark, 2020.
  • Kazuya Ueki, Tomoka Kojima,
    “Feasibility Study of Deep Learning Based Japanese Cursive Character Recognition,”
    IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing, vol.8, no.1, 2020.
  • 若松 隼太，萩原 康瑛，植木 一也，滝田 大地，川村 孝士，
    “歯科補綴物の色推定を目的とした前処理の検討,”
    第26回画像センシングシンポジウム(SSII2020), 2020.
  • 高橋 駿太，植木 一也，
    “気象衛星画像を使用したディープラーニングによる天候予測,”
    第26回画像センシングシンポジウム(SSII2020), 2020.
  • セイエドネシャド ロスタム，武藤 良，植木 一也，
    “OpenPoseを用いた特定の色の服を着た人物の検出,”
    第26回画像センシングシンポジウム(SSII2020), 2020.
  • 堀 達史，武藤 良，植木 一也，
    “多段階の敵対的生成ネットワークによる人物除去,”
    第26回画像センシングシンポジウム(SSII2020), 2020.
  • 相澤 俊，植木 一也，
    “印象語からのロゴマークの自動生成,”
    第26回画像センシングシンポジウム(SSII2020), 2020.
  • 後藤 匠，相澤 俊，大堀 翔平，武藤 良，セイエドネシャド ロスタム，植木 一也，
    “車の傷検出モデル構築に向けたデータベース作成手法,”
    画像ラボ 2020年6月号，2020.
  • 植木 一也，若松 隼太，萩原 康瑛，滝田 大地，川村 孝士，
    “ニューラルネットワークを用いた歯科補綴物の色の推定,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2020)，2020．
  • 小島 朋佳, 植木 一也,
    “くずし字の翻刻の効率化に向けた認識困難な文字の自動推定,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2020)，2020．
  • Kazuya Ueki, Takayuki Hori,
    “Comparison and Evaluation of Video Retrieval Approaches Using Query Sentences,”
    Proceedings of the 3rd International Conference on Machine Vision and Applications (ICMVA 2020), Yangon, Myanmar, 2020. (Published in the 2nd International Conference on Intelligent Medicine and Image Processing (IMIP2020))
  • Kazuya Ueki, Tomoka Kojima,
    “Japanese Cursive Character Recognition for Efficient Transcription,”
    Proceedings of the 9th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM2020), Vallletta, Malta, 2020．
  • 藤田 良祐，村杉 尭，相澤 俊，武藤 良，横山 真男，植木 一也
    “和音データの学習によるバッハ風楽曲の自動生成,”
    情報処理学会 第126回音楽情報科学研究会，東京，2020．
  • Kazuya Ueki, Kohei Yamada, Ryou Mutou, Rostam Sayyed Nezhad, Tomoka Kojima, Yasuaki Hagiwara, and Takuya Taketomi,
    “Recognition of Japanese Connected Cursive Characters Using Multiple Candidate Regions,”
    Proceedings of the International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2020), Yogyakarta, Indonesia, 2020.

【2019年】

  • 小島 朋佳, 植木 一也,
    “くずし字の翻刻に向けたディープラーニングの活用と分析,”
    精密工学会誌, vol.85, no.12, pp.1081-1086, 2019.
  • 植木 一也，山田 紘頌，武藤 良，セイエドネシャド ロスタム，小島 朋佳，萩原 康瑛，武富 拓也,
    “複数の候補領域を用いた連続くずし字認識,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2019), 横浜，神奈川, 2019.
  • 大堀 翔平，武富 拓也，桑原 明栄子，植木 一也,
    “画像情報に基づく文学書検索,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2019), 横浜，神奈川, 2019.
  • 後藤 匠，相澤 俊，大堀 翔平，武藤 良，セイエドネシャド ロスタム，桑原 明栄子，植木 一也,
    “セマンティックセグメンテーションを用いた車の傷検出,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2019), 横浜，神奈川, 2019.
  • 山本 茜，桑原 明栄子，植木 一也,
    “動物をモチーフにしたキャラクター生成,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2019), 横浜，神奈川, 2019.
  • 飯野 雄哉，長田 佳己，椿 郁子，植木 一也，桑原 明栄子,
    “色温度による見え方を考慮した衣類選択支援システムの改良,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2019), 横浜，神奈川, 2019.
  • Kazuya Ueki,
    “Trial of Educational Coding Material on the Theme of Image Recognition,”
    Proceedings of the 5th International Conference on Communication and Information Processing (ICCIP2019), Chongqing, China, 2019．
  • Kazuya Ueki, Takayuki Hori, Tetsunori Kobayashi,
    “Waseda_Meisei_SoftBank at TRECVID 2019: Ad-hoc Video Search,”
    Notebook paper of the TRECVID 2019 Workshop, 2019.
  • 相澤 俊, 武富 拓也, 桑原 明栄子, 植木 一也
    “題材となる単語と印象語を利用したロゴマークの自動生成,”
    NICOGRAPH 2019，名古屋, 2019.
  • 堀 達史, 武富 拓也, 桑原 明栄子, 植木 一也
    “多段階の敵対生成学習による画像補完,”
    NICOGRAPH 2019，名古屋, 2019.
  • 小山 大輔, 高 元開,飯野 雄哉, 植木 一也, 桑原 明栄子,
    “スマートフォンを利用した幼児のトイレトレーニング支援の検討,”
    NICOGRAPH 2019，名古屋, 2019.
  • Kazuya Ueki, Takayuki Hori,
    “Zero-shot Video Retrieval using a Large-scale Video Database,”
    Proceedings of the International Conference on Computer Vision (ICCV2019) MDALC Workshop, Seoul, Korea, 2019．
  • 植木 一也,
    “画像認識を題材とした初心者向けプログラミング教育教材,”
    画像ラボ 2019年10月号，2019．
  • Kazuya Ueki, Tomoka Kojima,
    “Analysis of Deep Learning Based Japanese Cursive Style Character Recognition,”
    The 6th IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC2019), Kuta Bali, Indonesia, 2019.
  • Yoshiki Nagata, Kazuya Ueki, Meeko Kuwahara,
    “A study of skin color extraction for clothing purchase assistance system considering lighitng,”
    The 15th Asian Symposium on Visualization, Busan, Korea, 2019.
  • 植木 一也, 堀 隆之, 小林 哲則,
    “クエリ文を用いた映像検索手法の比較検証,”
    第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), 大阪, 2019.
  • 小島 朋佳, 植木 一也,
    “古典籍の翻刻工程の効率化に向けたくずし字認識,”
    第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), 大阪, 2019.
  • 武藤 良, 桑原 明栄子, 植木 一也,
    “マルチタスク学習を用いた顔の複数属性推定,”
    第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), 大阪, 2019.
  • セイエドネシャド ロスタム，武藤 良，堀 隆之，植木 一也,
    “複数の人物属性を利用した大規模映像からの人物検索,”
    第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), 大阪, 2019.
  • Kazuya Ueki,
    “Adding New Classes in Semantic Segmentation,”
    Proceedings of NICOGRAPH International 2019，Yangling, Shaanxi, China, 2019．
  • Gao Yuankai, Tezuka Masatoshi, Youhei Seta, Meeko Kuwahara, and Kazuya Ueki,
    “A study of e-books for infants to learning,”
    Proceedings of NICOGRAPH International 2019，Yangling, Shaanxi, China, 2019．
  • 植木 一也,
    “画像認識を題材としたプログラミング教育教材の試行,”
    第25回画像センシングシンポジウム(SSII2019), 横浜, 神奈川, 2019.
  • 菅井 悠平，瀬田 陽平，桑原 明栄子，植木 一也，
    “光源の色温度による色の見え方を考慮した衣類選択支援システムに関する研究,”
    画像ラボ 2019年4月号，2019．
  • 飯野 雄哉，桑原 明栄子，植木 一也，
    “映画のシーン検索に向けた画像認識技術の適用,”
    映像表現・芸術科学フォーラム2019，東京，2019．
  • 手束 柾俊，瀬田 陽平，加藤 杏菜，高 元開，椿 郁子，植木 一也，桑原 明栄子，
    “幼児向けの電子書籍の普及に関する考察 ～語学学習への着目～,”
    映像表現・芸術科学フォーラム2019，東京，2019．
  • 赤塚 総志，長田 佳己，植木 一也，瀬田 陽平，桑原 明栄子，
    “レンズを考慮した眼鏡試着アプリケーションの提案,”
    映像表現・芸術科学フォーラム2019，東京，2019．
  • 長田 佳己，相原 佳輔，山口 仁一，植木 一也，桑原 明栄子，
    “自律走行型ロボットにおけるkinectを使用した案内機能の検討,”
    映像表現・芸術科学フォーラム2019，東京，2019．
  • 植木 一也，中込 優，平川 幸司，菊池 康太郎，林 良彦，小川 哲司，小林 哲則，
    “クエリ文によるゼロショット映像検索 - TRECVID 2018 AVSタスクの成果報告 -,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2019)，北九州，福岡，2019．
  • 小島 朋佳，植木 一也，
    “くずし字認識におけるディープラーニングの活用と分析,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2019)，北九州，福岡，2019．
  • 飯野 雄哉, 桑原 明栄子, 植木 一也，
    “映画のシーン検索のための顔認識,”
    ビジュアリゼーションワークショップ，横浜，神奈川，2019．

【2018年】

  • 植木 一也，平川 幸司，菊池 康太郎，小林 哲則，
    “複雑のコンセプトを含むクエリ文からのゼロショット映像検索 - TRECVID AVS タスクにおける成果と課題 -,”
    精密工学会誌, vol.84, no.12, pp.983-990, 2018.
  • 渡辺 一樹，新井 大貴，植木 一也，
    “キャラクター認識のためのデータベース構築と特徴抽出,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2018), 横浜，神奈川, 2018.
  • 相澤 勇斗，桑原 明栄子，植木 一也，
    “セマンティックセグメンテーションを用いた震災地の環境変化の可視化,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2018), 横浜，神奈川, 2018.
  • 宗石 盛秀，桑原 明栄子，植木 一也，
    “deep learning による降水予測の検討,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2018), 横浜，神奈川, 2018.
  • 菅井 悠平，桑原 明栄子，植木 一也，
    “色の見え方を考慮した衣類選択支援システムの一考察,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2018), 横浜，神奈川, 2018.
  • 幸田 静絵，桑原 明栄子，植木 一也，
    “理想の顔に近づけるための眉毛のメイクアップ提案システム,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2018), 横浜，神奈川, 2018.
  • 東 祐都，桑原 明栄子，植木 一也，
    “セマンティックセグメンテーションによる道路上の動物検出精度向上,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2018), 横浜，神奈川, 2018.
  • 手束 柾俊，瀬田 陽平，植木 一也，桑原 明栄子，
    “幼児向け電子書籍の普及に関する考察,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2018), 横浜，神奈川, 2018.
  • 飯野 雄哉，桑原 明栄子，植木 一也，
    “Deep learning を用いた映画やドラマにおけるシーン検索,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2018), 横浜，神奈川, 2018.
  • 長田 佳己，赤塚 総志，山口 仁一，植木 一也，桑原 明栄子，
    “自立走行型ロボットにおける「おもてなし」に関する研究,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2018), 横浜，神奈川, 2018.
  • Kouji Hirakawa, Kotaro Kikuchi, Kazuya Ueki, Tetsunori Kobayashi, and Yoshihiko Hayashi,
    “Ad-hoc Video Search Improved by the Word Sense Filtering of Query Terms,”
    Proceedings of the Asia Information Retrieval Societies Conference, Taipei, Taiwan, 2018.
  • Kazuya Ueki,
    “Latent Concept Extraction for Zero-shot Video Retrieval,”
    Proceedings of the Image and Vision Computing New Zealand (IVCNZ2018), Auckland, New Zealand, 2018.
  • Yu Nakagome, Kazuya Ueki, Koji Hirakawa, Kotaro Kikuchi, Yoshihiko Hayashi, Tetsuji Ogawa, and Tetsunori Kobayashi,
    “Waseda_Meisei at TRECVID 2018: Ad-hoc Video Search,”
    Notebook paper of the TRECVID 2018 Workshop, 2018.
  • Kazuya Ueki, Yu Nakagome, Koji Hirakawa, Kotaro Kikuchi, Yoshihiko Hayashi, Tetsuji Ogawa, and Tetsunori Kobayashi,
    “Waseda_Meisei at TRECVID 2018: Fully-automatic Ad-hoc Video Search,”
    TRECVID 2018 Workshop, Gaithersburg, MD, USA, 2018.
  • 植木 一也，新井 大貴，渡辺 一樹，
    “少量の学習サンプルを用いたキャラクター認識,”
    NICOGRAPH 2018，福岡, 2018.
  • 山崎 ひかり，植木 一也，
    “ディープラーニングを用いた線画からのアニメーション作成,”
    NICOGRAPH 2018，福岡, 2018.
  • George Awad, Alan Smeaton, Cees Snoek, Shin'ichi Satoh, and Kazuya Ueki,
    “Video Recognition and Retrieval at the TRECVID Benchmark,”
    European Conference on Computer Vision (ECCV2018) Tutorial, Munich, Germany, 2018.
  • Kazuya Ueki, Koji Hirakawa, Kotaro Kikuchi, and Tetsunori Kobayash,
    “Fine-grained Video Retrieval using Query Phrases – Waseda_Meisei TRECVID 2017 AVS System –,”
    Proceedings of the 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2018), 2018.
  • 植木 一也，
    “ゼロショット映像検索のための潜在的なコンセプトの抽出,”
    第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018), 札幌，北海道, 2018.
  • 平川 幸司， 菊池 康太郎，植木 一也，林 良彦，小林 哲則，
    “クエリ文からのコンセプトの選択に基づくアドホック動画検索,”
    第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018), 札幌，北海道, 2018.
  • 横山 真男，八代 月光，植木 一也，
    “深層学習によるヴァイオリン制作者識別の試み,”
    音学シンポジウム2018, 東京, 2018.
  • 平川 幸司， 菊池 康太郎，植木 一也，林 良彦，小林 哲則，
    “クエリ中の単語の語義絞り込みによる動画検索精度の向上,”
    言語処理学会 第24回年次大会 (NLP2018)，岡山，2018．
  • 八代 月光，植木 一也，横山 真男，
    “ニューラルネットワークを用いたオールドヴァイオリンの音色の識別,”
    日本音響学会 2018年春季研究発表会，埼玉，2018．
  • 遠野 大輔，横山 真男，植木 一也，
    “機械学習を用いたテレビドラマ音楽の自動生成,”
    情報処理学会 第80回全国大会，東京，2018．
  • 植木 一也，平川 幸司，菊池 康太郎，小林 哲則，
    “クエリ文を用いた詳細映像検索 -TRECVID 2017 AVSタスクの成果報告-,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2018)，名古屋，愛知，2018．
  • セイエドネシャド ロスタム，及川 由紀奈，宮田 みづき，高木 広樹，太田 雄樹，鳥山 太郎，萩原 康瑛，喜多 和哉，百瀬 拓己，江村 葵，植木 一也，
    “ディープラーニング未経験者らによる高精度な学習モデルの構築,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2018)，名古屋，愛知，2018．

【2017年】

  • Kazuya Ueki, Koji Hirakawa, Kotaro Kikuchi, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi,
    “Waseda_Meisei at TRECVID 2017: Ad-hoc Video Search,”
    Notebook paper of the TRECVID 2017 Workshop, Gaithersburg, MD, USA, 2017.
    【TRECVIDベンチマーク AVSタスク 2年連続世界1位】
  • 及川 由紀奈，セイエドネシャド ロスタム，高木 広樹，宮田 みづき，太田 雄樹，鳥山 太郎，萩原 康瑛，喜多 和哉，百瀬 拓己，江村 葵，植木 一也,
    “未経験者10人で力を合わせたはじめてのアルゴリズム構築,”
    第21回パターン認識・メディア理解研究会 アルゴリズムコンテスト，2017.
    【審査員特別賞】
  • 浅野 秀平，植木 一也，小林 哲則,
    “視点位置を考慮したSaliency Mapの拡張,”
    画像ラボ，2017年5月号，2017.
  • 植木 一也，菊池 康太郎，小林 哲則,
    “クエリ文からの映像検索 －TRECVID 2016 AVSタスクに向けた取り組み－,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2017)，松江, 島根, 2017.
  • Kazuya Ueki，Tetsunori Kobayashi,
    “Object Detection Oriented Feature Pooling for Video Semantic Indexing,”
    Proceedings of the 12th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2017), Porto, Portugal, 2017.
  • 植木 一也,
    “映像検索におけるディープラーニング,”
    日本神経回路学会誌，vol.24, no.1, pp.1-14, 2017.

【2016年】

  • Kazuya Ueki, Kotaro Kikuchi, Susumu Saito, Tetsunori Kobayashi,
    “Video Semantic Indexing using Object Detector,”
    Proceedings of the 15th ACM SIGGRAPH International Conference on Virtual-Reality Continuum and its Application in Industry (VRCAI 2016), Zhuhai, China, 2016.
    【Best Poster Award】
  • Kazuya Ueki, Kotaro Kikuchi, Susumu Saito, Tetsunori Kobayashi,
    “Waseda at TRECVID 2016: Ad-hoc video search,”
    Notebook paper of the TRECVID 2016 Workshop, Gaithersburg, MD, USA, 2016.
    【TRECVIDベンチマーク AVSタスク 世界1位】
  • Kotaro Kikuchi, Kazuya Ueki, Susumu Saito, Tetsunori Kobayashi,
    “Waseda at TRECVID 2016: Fully-automatic Ad-hoc Video Search,”
    Notebook paper of the TRECVID 2016 Workshop, Gaithersburg, MD, USA, 2016.
  • Kazuya Ueki, Tetsunori Kobayashi,
    “Image Retrieval under Very Noisy Annotations,”
    Proceedings of the European Signal Processing Conference (EUSIPCO2016), Hungary, Budapest, 2016.
  • Kotaro Kikuchi, Kazuya Ueki, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi,
    “Video Semantic Indexing using Object Detection-Derived Features,”
    Proceedings of the European Signal Processing Conference (EUSIPCO2016), Hungary, Budapest, 2016.
  • 植木 一也，小林 哲則,
    “物体検出器を用いた映像の意味索引付け,”
    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2016), 浜松，静岡, 2016.
  • 植木 一也，小林 哲則,
    “大量のアノテーション誤りを含む学習データを用いた画像検索,”
    第22回画像センシングシンポジウム(SSII2016), 横浜, 神奈川, 2016.
  • 植木 一也，小林 哲則,
    “TRECVID 2015: 映像の意味索引付けの高精度化に向けた施策,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2016)，盛岡, 岩手, 2016.
  • 浅野 秀平，植木 一也，小林 哲則,
    “視点位置を考慮したSaliency mapの拡張,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2016)，盛岡, 岩手, 2016.
    【研究奨励賞】

【2015年】

  • 植木 一也，小林 哲則,
    “識別器のスコアとランキングに基づく誤った画像アノテーションの修正,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2015), 横浜，神奈川, 2015.
  • 菊池 康太郎，植木 一也，小林 哲則,
    “Faster R-CNNを用いた動画像の意味索引付け,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2015), 横浜，神奈川, 2015.
  • Kazuya Ueki, Tetsunori Kobayashi,
    “Waseda at TRECVID 2015: Semantic Indexing,”
    Notebook paper of the TRECVID 2015 Workshop, Gaithersburg, MD, USA, Nov. 16-18, 2015.
    【TRECVIDベンチマーク SINタスク 世界2位】
  • Kazuya Ueki，Tetsunori Kobayashi,
    “Automatic Image Tag Refinement for Image Retrieval,”
    Proceedings of the Fifth Asia International Symposium on Mechatronics (AISM2015), pp.396-399，Guilin, China, 2015.
  • Kazuya Ueki，Tetsunori Kobayashi,
    “Multi-layer Feature Extractions for Image Classification - Knowledge from Deep CNNs -,”
    Proceedings of the 22nd International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP2015), pp,9-12, London, U.K, 2015.
  • 植木 一也，張 雪峰，小林 哲則,
    “畳み込みニューラルネットによる映像の意味インデキシング - TRECVID 2015での試み - ,”
    第18回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2015)，大阪，Jul. 27-30, 2015.
  • 植木 一也，小林 哲則,
    “画像検索における不正確なタグ付けの排除,”
    第21回画像センシングシンポジウム(SSII2015), 横浜, 神奈川, 2015.
  • 植木 一也，小林 哲則,
    “多層の構造を持つ特徴抽出による画像のカテゴリ認識 – Deep CNNから学ぶ -,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2015), 広島, 2015.

【2014年】

  • Nakamasa Inoue, Zhuolin Liang, Mengxi Lin, Tran Hai Dang, Koichi Shinoda, Xuefeng Zhang, Kazuya Ueki,
    “TokyoTech-Waseda at TRECVID 2014,”
    Notebook paper of the TRECVID 2014 Workshop, Orlando, Florida, 2014.
    【TRECVIDベンチマーク SINタスク 世界3位】
  • 植木 一也，白石 洋平，俵 直弘，小林 哲則,
    “付加情報付き局所特徴量を用いた画像カテゴリ識別の向上,”
    精密工学会誌, vol.80, no.12, pp.1144-1149, 2014.
  • 植木 一也，白石 洋平，俵 直弘，小林 哲則,
    “位置情報付き局所特徴量による画像のカテゴリ識別,”
    動的画像処理実用化ワークショップ (DIA2014), 熊本, 2014.

【2012年】

  • 植木 一也, 藤田 光洋, 伊原 康行,
    “対象物に依存しないユーザ登録型の画像認識システム,”
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2012), 福岡, 2012.
  • 大網 亮磨, 石寺 永記, 植木 一也, 宮野 博義, 藤田 光洋, 伊原 康行,
    “監視カメラ映像に基づく人物行動・属性の抽出とその応用,”
    電子情報通信学会誌，vol.95, no.5, pp.452-456, 2012.

【2011年】

  • Kazuya Ueki, Masashi Sugiyama, Yasuyuki Ihara, Mitsuhiro Fujita,
    “Multi-race age estimation based on the combination of multiple classifiers,”
    Proceedings of the First Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2011), pp.633-637, Beijing, China, 2011.
  • Kazuya Ueki, Yasuyuki Ihara, Masashi Sugiyama,
    “Perceived age estimation from face images,”
    Computer and Information Science, Human-Computer Interaction, Advanced Biometric Technologies Chapter 16, pp.325-342, InTech, 2011.
  • Tetsuji Ogawa, Kazuya Ueki, Tetsunori Kobayashi,
    “Class-Distance-Based Discriminant Analysis and Its Application to Supervised Automatic Age Estimation,”
    IEICE Transactions on Information and Systems, vol.E94-D, no.8, pp. 1683 -1689, 2011.
  • 藤田 光洋, 植木 一也, 伊原 康行,
    “顔画像による自動複数属性推定,”
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011), 金沢, 石川, pp.1711-1712,2011.
  • 伊原 康行, 杉山 将, 植木 一也, 藤田 光洋,
    “複数識別器の重み付き統合による多人種の年代識別,”
    動的画像処理実利用化ワークショップ2011(DIA2011) 予稿集, pp.317-322, 徳島, 2011.
  • Kazuya Ueki, Masashi Sugiyama, Yasuyuki Ihara,
    “Lighting condition adaptation for perceived age estimation,”
    IEICE Transactions on Information and Systems, vol.E93-D, no.2, pp.392- 395, 2011.

【2010年】

  • Kazuya Ueki, Masashi Sugiyama, and Yasuyuki Ihara,
    “Perceived age estimation under lighting condition change by covariate shift adaptation,”
    Proceedings of 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2010), pp.3400-3403, Istanbul, Turkey, 2010
  • Kazuya Ueki, Masashi Sugiyama, and Yasuyuki Ihara,
    “Semi-supervised estimation of perceived age from face images,”
    Proceedings of International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP2010), pp.319-324, Angers, France, 2010.

【2009年】

  • 伊原 康行，杉山 将，植木 一也,
    “共変量シフト適応技術を用いた年齢推定,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2009), pp.325-330, 横浜，神奈川, 2009.
  • Kazuya Ueki, Masashi Sugiyama, and Yasuyuki Ihara,
    “Active sample selection and weighted semi-supervised regression for perceived age estimation,”
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2009), pp.260-265, 松江, 島根, 2009.
  • 植木 一也，杉山 将，伊原 康行,
    “重み付き回帰による人間の知覚特性を考慮した年齢推定,”
    第15回画像センシングシンポジウム(SSII09), no.IS4-23, 横浜, 神奈川, 2009.
  • 植木 一也，藤田 光洋,
    “顔画像による複数属性のリアルタイム推定,”
    第15回画像センシングシンポジウム(SSII09), no.DS1-04, 横浜, 神奈川, 2009.

【2008年】

  • 植木 一也,
    “顔画像を利用した知覚年齢認識の高精度化,”
    ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW2008), pp.52-57, 横浜, 神奈川, 2008.
  • Kazuya Ueki, Masakazu Miya, Tetsuji Ogawa, and Tetsunori Kobayashi,
    “Class distance weighted locality preserving projection for automatic age estimation,”
    Proceedings of the IEEE international conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS2008), Washington, D.C. USA, 2008.
    【Best Paper】
  • Kazuya Ueki, Masashi Sugiyama, Yasuyuki Ihara,
    “A semi-supervised approach to perceived age prediction from face images,”
    IEICE Transactions on Information and Systems, vol.E93-D, no.10, pp.2875-2878, 2010.

【2007年】

  • 宮　雅一，植木　一也，小林　哲則,
    “クラス距離を重みとする局所保存射影とその顔画像による年齢推定への応用,”
    電子情報通信学会技術研究報告, vol.107, no.206, PRMU2007-61, pp.83-88, 2007.
  • Kazuya Ueki and Tetsunori Kobayashi,
    “Fusion-based age-group classification method using multiple two-dimensional feature extraction algorithms,”
    IEICE Transactions on Information and Systems, vol.E90-D, no.6, pp.923-934, 2007.
  • Kazuya Ueki and Tetsunori Kobayashi,
    “Gender classification based on integration of multiple classifiers using different features of facial and neck images,”
    The Journal of The Institute of Image Information and Television Engineers, vol.61, no.12, pp.1803-1809, 2007.

【2006年】

  • Kazuya Ueki, Teruhide Hayashida, and Tetsunori Kobayashi,
    “Two-dimensional heteroscedastic linear discriminant analysis for age-group classification,”
    Proceedings of the 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2006), vol.2, pp.585-588, Hong Kong, 2006.
  • 植木 一也，小林 哲則,
    “実年齢と見た目年齢を利用した顔画像による年齢層識別,”
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2006),　pp.1308-1312, 仙台, 宮城, 2006.

【2005年】

  • 植木 一也，林田 輝英，小林 哲則,
    “多様な照明環境の顔画像を使用した年齢層の識別,”
    電子情報通信学会技術研究報告, vol.105, no.375, PRMU2005-95, pp.13-18, 仙台, 宮城, 2005.
  • 林田 輝英，植木 一也，小林 哲則,
    “顔画像による性別・年齢層推定への複数識別器の統合手法の検討,”
    電子情報通信学会技術研究報告, vol.105, no.375, PRMU2005-96, pp.19-24, 仙台, 宮城, 2005.
  • 持木 怜，内山 雄一，植木 一也，甲藤 二郎，小林 哲則,
    “GMMによる肌モデルを用いた背景にロバストな人物検出,”
    電子情報通信学会技術研究報告, vol.105, no.375, PRMU2005-99, pp.37-42, 仙台, 宮城, 2005.
  • 植木 一也,
    “顔・髪型・服装画像を利用した人物の性別の推定法 -動画像からの人物特徴認識に向けて- ,”
    画像電子学会第14 回VMA研究会予稿集, 2005.

【2004年】

  • Kazuya Ueki, Hiromitsu Komatsu, Satoshi Imaizumi, Kenichi Kaneko, Satoshi Imaizumi, Nobuhiro Sekine, Jiro Katto, and Tetsunori Kobayashi,
    “A method of gender classification by integrating facial, hairstyle, and clothing images,”
    Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2004), vol.4, Cambridge, UK, pp.446-449, 2004.
  • 小松 宏光，植木 一也，今泉 聡，金子 賢一，関根 信博，甲藤 二郎，小林 哲則,
    “胸元画像を利用した服装識別およびその性別推定への応用,”
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2004), vol.1，pp.624-629, 函館, 北海道, 2004.

【2003年】

  • 今泉 聡，植木 一也，金子 賢一，関根 信博，甲藤 二郎，小林 哲則,
    “複数情報の統合による人物の性別年齢層の推定法,”
    電子情報通信学会 技術研究報告, vol.103, no.452, PRMU2003-142, pp.13-18, 2003.
  • 植木 一也，金子 賢一，今泉 聡，関根 信博，今泉 聡，小松 宏光，甲藤 二郎，小林 哲則,
    “ガウス混合モデルを用いた人物の性別・年齢層の推定法,”
    第2回情報科学技術フォーラム(FIT2003), vol.3, pp.125-126, 江別, 北海道, 2003.
  • 金子 賢一，植木 一也，関根 信博，甲藤 二郎，小林 哲則,
    “監視カメラ映像からの人物特徴抽出システム,”
    第2回情報科学技術フォーラム(FIT2003), vol.3, pp.569-570, 江別, 北海道, 2003.

【2000年】

  • Jun Mizuno, Tatsuya Watanabe, Kazuya Ueki, Kazuyuki Amano, Eiji Takimoto, and Akira Maruoka,
    “On-line Estimation of Hidden Markov Model Parameters,”
    Proceedings of the 3rd International Conference on Discovery Science, DS'2000 - Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol.1967, pp.155-169, 2000.
  • 水野 潤, 渡邊 辰也, 植木 一也, 天野 一幸, 瀧本 英二, 丸岡 章,
    “On-line Estimation of Hidden Markov Model Parameters,”
    2000年冬のLAシンポジウム予稿集, no.21，2000.